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读书笔记N112:第二次机器革命

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这是一部展现第二次机器革命大画面的书——我们的经济和社会将会因为数字化的出现而发生重大转折。这是一个有着正确目标和方向的大转折——富足而不是稀缺,自由而不是束缚;当然也是会面临很多困难、挑战和选择的大转折。第一次机器革命时代是18世纪末期伴随着蒸汽机诞生的工业革命。这一时期“几乎所有的动力系统都在延展人类的肌肉力量”,这个时代的创造实际上是由人类控制的,劳动力也因此显得“更有价值、更重要”。人类劳动力和机器是互补的关系。在第二次机器革命时代,布莱恩约弗森认为:“我们正在开始对更多认知性的工作,以及更多的动力控制系统进行自动化。”在很多情况下,今天的人工智能机器能够发出比人类“更优化”的指令。因此,人类和受软件驱动的机器可能正在日益变成替代关系,而不是互补关系。[美] 埃里克·布莱恩约弗森 安德鲁·麦卡菲 著 蒋永军 译 中信出版社 2014年当今社会发展似乎已经抵达这样一个临界点:经济增长的福祉正为与之相伴的负面影响所抵消,人类为实现增长而付出的环境、资源、社会乃至精神等成本,正在超过从经济增长中获取的正收益。换言之,所谓“经济”的增长,开始变得“不经济”。随着计算机硬件、软件、互联网、大数据等技术的迅猛发展和广泛应用,亦即数字化技术框架的基本成型,一个全新的基础环境和技术经济生态圈正在形成。在此背景下展开的包括3D打印、新能源、新材料、生物技术、环境保护等在内的产业革命,将不仅仅是单纯的科技、产业或者经济意义上的变革,也将对人们的思想观念、生产形态、生活方式、社会结构、人文心理甚至政治治理等产生广泛而深刻的影响。如果说,“第二次机器革命”为人类社会走出危机的阴影昭示了光明的前景,那么,与此同时,它也对“第一次机器革命”的种种极限提出了挑战。对于处在艰难转型期的中国来说,没有什么比抓住机遇、迎接挑战更为迫切的了。挑战之一,就是要超越“消耗资源+牺牲环境”的增长极限。进入21世纪,经济发展与资源环境承载能力之间的矛盾越演越烈,全球共同面临着资源能源、粮食与食品安全、人口健康、生态环境、气候变化等一系列严峻的挑战。挑战之二,就是要超越在“自然物质+传统大机器”生产方式下形成的思维与发展定式。进入“第二次机器革命”时代,“智慧力量”将更多地支配甚至取代“金属力量”。挑战之三,就是要超越一个个“利益中人”——现实中的你、我、他。从某种意义上讲,我们大多数人都会认为,一件大事或者某种增长、进步会大大改变世界的运行轨迹——是那种使人类历史的发展进程发生“转折”的事件。很多人认为,动物的驯养就是这类的事件,因为它是我们人类早期最重要的成就之一。人类重要的发展进程应该包含伟大的战争行为和发动战争的帝国。蒙古帝国、罗马帝国、阿拉伯帝国和奥斯曼帝国——举这4个帝国就已经足矣,它们都极大地改变了世界;它们在一个广袤的区域内影响了帝国的臣民和商业的发展。就像释迦牟尼开创了世界最主要的宗教之一——佛教一样,人类共通的理念也推动了人类社会的主要发展进程,这包括印度教、犹太教、基督教和伊斯兰教这些主体信仰的产生。每一种宗教信仰都影响了数以亿计民众的生活福祉与人生信仰。很多宗教思想和启示是以书面文字的形式传播的,这种书面文字本身就是人类历史的根本性创新工业革命不仅仅只有蒸汽机,但是蒸汽机开启了工业革命的所有进程。它超越了所有的技术进步,克服了人类和动物肌肉力量的限制,让人类可以随心所欲地使用能源产生的动能。这一进程催生了工厂和大规模生产,铁路和大规模运输时代到来了。或者可以说,它开启了人类现代意义上的生产与生活。工业革命引领了人类第一次机器革命——我们的社会发展进程第一次主要由技术创新驱动,这一次机器革命堪称是我们整个世界最深刻的社会大转折。我们尝试了乘坐无人驾驶汽车,观看计算机在竞猜节目《危险边缘》中大胜哈佛大学和麻省理工学院的学生团队,抓住一台工业机器人的手腕并引领它行走,亲手感触一只用3D打印机打印出来的金属碗,当然还与各类技术进行了无数思维与心灵的交融。这些体验使我们得出三个结论。第一个结论是,我们正生活在数字技术突飞猛进、让人目不暇接的时代——计算机硬件、软件和网络是其核心。第二个结论是,由数字技术引领的这种变革将会给社会带来巨大的收益。第三个结论显得更悲观一些:数字化将给我们带来一些棘手的挑战。实际上,“computer”这个词最初指的就是一种工作职务,并不是指一种机器。在20世纪初期,“computer”开始指代人,尤其是女性,她们整天不是计算就是列表。又过了几十年的时间,创新者们所设计出来的机器可以做更多的工作;它们一开始是机械的,后来是电子机械的,最终变成数字的。今天,已经极少有人再从事与计算和记录结果相关的工作了。即使是在最低工资水平的国家,也没有人力计算设备了,因为非人力的计算机运算速度更快,也更便宜,还更精确。2010年10月,Google在其博客上公告称,它们的无人驾驶汽车可以在美国公路,甚至是高速公路上的车流中,做短暂行驶了。到我们2012年夏天亲身体验无人驾驶汽车行进时,Google“私人司机”研究项目已经拥有了一支小规模的车队,并且保持了数十万英里无人驾驶的行驶纪录——这期间只发生了两次交通事故。智能手机上的应用翻译软件可以轻松接收使用者说出的至少15种语言,然后经过合成,翻译出来这15种语言的一大半。我们可以非常自信地说,即使世界上最富有语言天赋的人也无法与之匹敌。数字化技术进步最新的一个重要发展阶段集中在机器人领域——制造穿梭于工厂、仓库、战场和办公室这些物质世界里,并能同这个物质世界融合在一起的机器人。在这里我们所看到的进步也是逐渐地,然后就是突然爆发。指导Baxter工作时,你需要抓住它的手腕,操纵它的手臂,引导它按照你想要的方向移动。当你做这些的时候,它的手臂好像没有任何重量,那是因为它的动力系统已经开始运转,你不需要费多大力气。Baxter的安全性还是很可靠的,它的两只手臂不会碰撞在一起(如果你硬要这样做,它的动力系统会抵制你),而且如果它能感觉到有人在其周边附近,就会自动地把步调慢下来。Baxter的这些以及其他设计特征,使得人们与这种机器人一起工作时会始终处于一种直觉、自然而且没有任何威胁的体验状态之中 相比人工,Baxter有一些明显的优势。它能全天工作,并不需要睡眠、午餐或者喝咖啡的时间。它也不需要让雇主给它提供健康体检,更不会给雇主带来额外的工资税负担。而且Baxter还可以同时做两件根本不相关的事情,因为它的两只手臂是可以分别完成操作的。Kiva公司的机器人看起来像金属的脚凳或者像压扁的R2–D2。这些只有大约齐膝高的机器人穿梭于各个建筑物之间,巧妙地搬运货品,并能灵活地避开工人以及彼此的碰撞。由于它们体型较小,能贴地而行,所以很容易钻到货架下面,然后把货架举起,搬运到工人那里。在工人们把所需的货品取走之后,机器人就会把货架迅速移开,另一台承载着货架的机器人则随后而至。计算机软件系统能够跟踪仓储地所有的产品、货架、机器人和工人,它可以高效地协调Kiva公司的机器人不断地灵活运转。2012年3月,Kiva公司被业内领先的仓储物流公司——亚马逊公司,以7.5亿美元的价格收购。和把墨直接喷在打印纸上的传统打印方法不同,现在的3D打印机可以用塑料、金属和其他材料进行复杂的3D打印。3D打印也被称为“增材制造”,它利用了计算机打印原理:打印机要把一层很薄的材料(传统上是打印墨)喷洒在打印介质(比如纸张)上,然后通过计算机的打印模式进行打印。实际上,40年来,每隔5~7年的时间,我们一直在提升和修补我们的技术,而且这样的做法没有尽头。”这种持续不断的修补使得摩尔定律成为我们这个计算机时代核心的思想和奇迹。而且在整个经济大背景下,它也是一个出色的亮点。我们经常使用对数标尺来绘制双倍增长以及其他一系列指数增长的趋势。这种图凭借一条直线就能清晰地评估速度的增长:指数越大,增长得越快,图中直线的斜率就会越大。很明显,计算机处理系统的关键组成要素——微型集成电路片密度、处理器速度、存储容量、能效、下载速度等,长时期以来一直在呈现指数增长。苹果公司之所以能够把所有这些功能都融入iPad 2中,是因为一个更宽广而深远的转变在最近几十年里已经发生了:像麦克风、摄像头、加速表这类的传感器已经从模拟世界转移到了数字世界。在本质上,它们已经变成了计算机的芯片。在这一过程中,它们呈现出了摩尔定律指数级增长轨迹的特征。当摩尔定律在处理器、存储器、传感器以及其他计算机硬件(一个极其例外的情况是电池,它的性能并不是以指数比率而提升的,那是因为它基本上是由化学成分构成的,而不是电子化产品)发挥作用时,它并不仅仅使计算机设备变得更快、更廉价、更小、更轻,它还使得这些设备的性能提升到我们之前根本就无法想象的高度。在实际的过程中,Kinect能够绘制一幅三维的房间地图,里面有所有的物品,还包括一位待在房间里的人员。对于KinectFusion,科技博客Engadget在SIGGRAPH大会之后的登记条上所写道的是:“Kinect把3D感应带到了主流世界,而且研究专家们的智慧也变成了商品化的产品,简直太疯狂了。”Waze的“天赋之处”是能够把所有使用该程序的智能手机都变成传感器,然后持续不断地把它们的位置和行驶速度信息上传到公司的服务器上。当越来越多的智能手机都在使用这种应用程序时,Waze就会获得一个特定区域越来越多的的车辆行驶状况。Waze程序所显示的不仅仅是一幅静态的公路地图,它也能实时地升级最新的交通状况信息。它的服务器通过使用地图和这些升级,并通过一系列复杂的运算法则生成导航路线。数字信息的复制极其廉价、快速和容易。虽然一本书或一部电影的原始版本需要花费大量的成本去制作,但如果去复制更多的样本却几乎不花费任何成本。这就是所谓的“复制的零边际成本 夏皮罗和瓦里安比较雅致地把这些特征描述总结为,在一个计算机和网络时代,“信息是天价的生产、廉价的复制”。M2M(机器对机器,指在信息需求的特定条件下,公司内部实现资产、机器、设备等相互间的数据交换以适应人力或公司管理系统对信息的需求的能力)通信指的就是,设备可以通过类似互联网这样的网络系统共享数据。Waze就使用了M2M,当智能手机上的Waze应用程序打开时,在没有人为干预的情况下,它会持续不断地向Waze的服务器发送信息。数字化产生出了真正的大数据。事实上,如果这种增长能够保持足够长的时间,那么我们的数据计量系统也将会穷尽。在1991年召开的第19次国际计量大会上,数据计量单位又一次得到扩充,最大的单位变成了尧,也就是1 000的8次方,或者是1024。现在,我们离泽字节也只有一步之遥了。我们把数字化看作是塑造第二次机器时代力量的重要原因之一是,数字化增加了我们对这个世界的了解。数字化可以让我们源源不断地接触到海量的数据,数据堪称科学的生机和命脉。这里所说的科学指的是,把理论和假设公式化、数字化,然后再对其进行评估、测算的工作。或者,非正式地说,科学就是猜测事物是如何运转的,然后再研究、核实这种猜测是否正确。数字化信息不仅仅是新科学的生机和命脉,还是塑造第二次机器革命时代的第二大动力(位于指数级增长之后)——因为它在推动创新中所发挥的作用极其重要。Waze就是这方面一个非常好的例子,它所提供的服务是建立在多个层面以及数代数字化基础之上的,由于数字化产品的非竞争性,它们是不可能衰退或者被用尽的。绝对不是。大多数的经济历史学家都赞同信息通信技术能够满足上面的所有标准,因此也应该加入通用目的技术“俱乐部”。事实上,在这个由经济学家亚历山大·菲尔德(Alexander Field)编制的所有分类候选名单中,只有蒸汽机的投票超过了信息通信技术,和电力一起被看作符合通用目的技术标准的第二大普遍性技术。在摩尔定律和数字化的共同推动下,具有潜在价值的电子“积木”在全世界呈现出了爆发态势,各种组合、各种可能都在以前所未有的速度成倍增长。我们把这种创新称为全球性的积木式创新,阿瑟、罗默和我们两位作者均持有这种观点。从这种观点来看,和果实类创新不同的是,积木式创新并不是把“积木”吃掉或用尽,而是增加了未来重组式创新的机会。近些年,很多公司和组织都在采用美国航空航天局的技术策略,也就是说,把创新挑战和解决问题的机会向更多的群体开放。这种现象可以称为开放式创新或者“众包”——一种非常高效的创新思路。也就是说,解决方案的提交者更多是掌握“边缘”学科的人们——他们的教育、培训和经历是明显与问题不相关的。第二次机器革命时代的一些显著特征:计算机大部分领域持续的指数级增长、数字化信息的爆炸式增长和重组式创新。这三种力量所带来的突破,正在把科幻小说变成我们每天的现实,其影响力甚至超越了我们近来的预测和理论。而在可预见的未来,这一切没有终点。第二次机器革命时代指数级增长的、数字的和重组的力量使得我们人类越来越有可能创造历史上最重要的两个一次性的大事件:真正多用途的人工智能的出现,以及这个星球上大多数人可以通过共同的数字网络沟通互联。第二次机器革命时代的特征将是,数不胜数的智慧机器和数十亿互联互通的智慧大脑结合在一起,帮助我们了解和提升这个世界——它将彻底颠覆我们之前的世界。当经济发生变化时,我们的评估标准也必须要改变。在第二次机器革命时代,我们关注越来越多的是思想,而不是事物;是比特,而不是原子;是交流,而不是交易。一种生活和工作方式上的简单转变,比如使用免费的信息交流服务系统(像基于苹果平台的即时通信工具iChat)而不是短信息,浏览像Craigslist这类的免费分类广告网站而不是报纸上的广告,使用像Skype这类的免费语音呼叫系统而不是传统的电话,都能够导致数十亿美元从很多公司的盈利账面上以及GDP的统计数据上消失。美国经济分析局把对经济有贡献的信息行业界定为软件销售、出版、动画、录制、广播、通信以及信息和数据处理加工行业。根据官方的统计和评估,这些行业对今天的GDP贡献率仅仅占到4%,几乎和20世纪80年代末期万维网被发明之前的份额相差无几。但很明显,这种统计和评估是错误的。官方的统计数据没有把给我们经济带来真正价值的且正在增长的很大一部分份额计算在内。数字化也给我们搜索和购买当前的产品和服务带来了很大的便利。降低搜索和交易成本意味着我们能够快捷地完成产品和服务的交易,在这一过程中,效率增加了,也更加方便了。第二次机器革命时代的生产对实体设备和生产结构的依赖会越来越少,而会更多地取决于知识产权、组织资本、用户生成内容和人力资本这四大无形资产。无形资产的第二大类别——甚至是更大的类别,是像商业流程、生产技术、组织形式和商业模式这类的组织资本。要想有效使用第二次机器革命时代的新技术,几乎不可避免地需要改变生产的组织架构。用户生成内容虽然规模相对较小,但却是迅速增长的第三大类无形资产。数字化不仅使拍摄的照片数量和方便程度增加了,它也深刻地改变了照片制作和传播的经济模式。照片的进化诠释了第二次机器革命时代所带来的红利:其一是当下发生的指数级、数字化以及组合式增长和进步产生的显著的经济红利;其二是分化,也就是意味着人们在收入、财富和其他重要的生活指标的差异化越来越大、越来越明显。摄影并不是这种转变的唯一例子。同样的故事还发生在音乐、媒体、金融和出版行业以及零售、流通、服务和生产领域。在几乎每一个行业,技术进步都能带来前所未有的红利——更少的工作也可以创造出更多的财富。而且至少在我们当前的经济体系中,这种进步将会对我们收入和财富的分配发挥很大的影响力。技术进步,尤其是数字技术领域的进步,正在驱动财富和收入史无前例地重新分配。数字技术能够以极低的成本复制有价值的思想、创见和创新。它既在为社会又在为创新者的财富创造着红利,但同时也减少了先前重要的劳动力因素,使得很多人不得不面临收入大幅下降的困境。技术不仅在掌握着不同规模人力资本的拥有者中间创造了赢家和输家,它也在改变着国民收入的分配方式,即在实体资本的拥有者和劳动力之间(像工厂所有者和工厂的普通劳动者,也就是传统意义上的生产投入要素)的分配。赢家通吃的市场进入人们的视野是在20世纪90年代,当时弗兰克和库克正在撰写他们那本极具先见之明的书。他们对这些赢家通吃的市场进行了比较,在这些市场中,劳动者的报酬主要是由相对绩效决定的,而在传统的市场中,收入和绝对绩效的关系更紧密。为什么赢家通吃的市场现在如此普遍?主要是由于生产和流通领域的技术变革,尤其是以下这三种类型的变革:(1)信息、产品和服务的数字化变革愈演愈烈。(2)交通状况得到了一定程度的提高,通信技术则出现了大幅提升。(3)网络及其标准化应用的重要性日益突显。从长期来看,自动化最大的影响可能不是对美国和其他发达国家的劳动者,而是对以低成本劳动力作为竞争优势的发展中国家。如果你把机器人和其他自动化机器投入到生产之中,而不用考虑劳动力的大部分成本,那么低工资的竞争优势基本上就会消失。这种状况已经在发生了。富士康公司的郭台铭把成千上万的机器人投入到生产线上,以代替同等数量的人类劳动力。在新机器革命时代,我们对如何成为一位有价值的知识型劳动者的建议非常简单明确:要努力提升你的思维能力、大框架模式识别的能力以及复杂沟通的能力,而不仅仅是“3R”。还有,要抓住一切机会利用自我组织的学习环境,因为这种环境已经有很多成功的技能培养案例。自主学习的学生和现代技术手段的结合将是一种可怕的力量。线上可以获取的最佳教育资源应该能够让学习者创造出自我组织和自我调整的学习环境,这种学习环境能够让学习者根据学习材料来自主安排学习时间,而且还能够测试并告诉他们是否掌握了所学内容。可汗学院(Khan Academy)是这些教育资源中最佳的线上教育资源之一,今天,大学毕业生的认知技能,不仅包括科学、技术、工程和数学——也就是所谓的STEM(Science、Technology、Engineering和Math的缩写)学科,还包括人文学科、艺术和社会学科,往往都是低成本资料和数据以及廉价计算机的补充。这都可以帮助就业者获得升值工资。MOOCs(大规模网络开放课程)是一个值得提倡的大规模教育创新实验。在前面章节里,我们对个人教育课程进行推荐时,便讨论过任何人都可以免费申请的MOOCs。第一个最明显的福利是,MOOCs能够使对最佳教师、最佳内容和最佳学习方法的低成本复制成为可能。来自教育数字化第二个比较隐性的福利最终将会更加重要。数字化教育创造了一个巨大的数据流,便于反馈给教师和学生。施教者可以尝试各种教学方法并能做到有效控制,进而培育一种持续提升的文化。
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